Rozwiązania AI dla biznesuа
Kompleksowa automatyzacja biznesu z wykorzystaniem technologii AI, integracja z systemami CRM\ERP. Automatyzujemy dowolne procesy, od CRM po pełnoprawne podejście do produkcji. Planowanie, chatboty, kontrola jakości, HR, analizy finansowe, analityka i inne procesy.
Co automatyzujemy
z pomocą sztucznej inteligencji
- Sektor produkcyjny
- Sektor doradztwa i informacji
- Handel detaliczny i hurtowy
- Handel elektroniczny
- Sektor usług
- Sektor finansowy
- Sektor IT i usługi cyfrowe
- Budownictwo i architektura
- Zarządzanie projektami i inżynieria
- Sektor publiczny

Rozwiązania AI dla firm różnej wielkości i o różnym stopniu zaawansowania IT
Dostosowujemy rozwiązania AI dla firm każdej wielkości - od małych firm do dużych korporacji. Nasze podejście uwzględnia aktualną dojrzałość IT: niezależnie od tego, czy dopiero zaczynasz z minimalną automatyzacją czy masz już zintegrowany system ERP/CRM czy zarządzasz złożonym "zoo" systemów.
Podejście do firm według sektora
Firmy usługowe
- Główna potrzeba: Automatyzacja obsługi klienta
- Co rozwiązuje AI: wysokie koszty personelu, trudności w skalowaniu
Firmy usługowe
- Główna potrzeba: Automatyzacja obsługi klienta
- Co rozwiązuje AI: wysokie koszty personelu, trudności w skalowaniu
Spółki handlowe
- Główne potrzeby: zarządzanie dużymi ilościami SKU i zamówień
- Co rozwiązuje sztuczna inteligencja: błędy księgowe, złożoność prognozowania
Firmy informatyczne
- Główne potrzeby: automatyzacja procesów wewnętrznych, rozwój produktów AI
- Co rozwiązuje AI: brak czasu na rutynowe czynności, wysokie wymagania dotyczące dokumentacji
Firmy produkcyjne
- Główna potrzeba: optymalizacja procesów produkcyjnych
- Co rozwiązuje sztuczna inteligencja: złożoność analizy dużych ilości danych dotyczących zarządzania sprzętem i zapasami)
Podejście do firm różnej wielkości
Mała firma (do 50 osób)
- Koncentracja na szybkich rozwiązaniach, podejście low-code/no-code
- Rozwiązania: chatboty, automatyzacja wsparcia
Średniej wielkości firmy (50-250 osób)
- Koncentracja na integracji z istniejącymi systemami.
- Rozwiązania: Systemy RAG, automatyzacja procesów
Duża firma (ponad 250 osób)
- Koncentracja na zintegrowanych rozwiązaniach dla przedsiębiorstw
- Rozwiązania: analityka, skalowalne systemy, asystenci AI dla różnych obszarów
Podejście do firm o różnym stopniu dojrzałości IT
1. Firmy na początku cyfryzacji
Dla firm pracujących z różnymi danymi i ma minimalny poziom automatyzacji bez scentralizowanego systemu ERP/CRM.
Takie firmy potrzebują podstawowej integracji systemów i prostych, ale skutecznych rozwiązań AI. Nasze podejście polega na szybkim wdrożeniu automatyzacji n8n w celu natychmiastowego zwiększenia wydajności i usprawnienia procesów.
2. Integracja sztucznej inteligencji z istniejącymi procesami
Dla firm, które już korzystają z ERP/CRM i mają zautomatyzowane procesy.
Specjalizujemy się w integracji sztucznej inteligencji z istniejącymi procesami, w tym we wdrażaniu systemów RAG do efektywnego zarządzania bazą wiedzy. Skupiamy się na szybkiej integracji rozwiązań z wyraźnym wykazaniem zwrotu z inwestycji (ROI).
3. Zintegrowane rozwiązania dla przedsiębiorstw
Dla dużych firm ze złożonym "zoo" systemów IT który wymaga pełnej i głębokiej automatyzacji.
Takie firmy wymagają złożonej orkiestracji procesów i zaawansowanej analityki. Oferujemy opracowanie niestandardowych rozwiązań, które mogą zintegrować i zoptymalizować unikalny ekosystem IT klienta
Chcesz zautomatyzować swój biznes? Dowiedz się więcej!
Ból i problemy,
które sztuczna inteligencja pomoże rozwiązać
Wydajność operacyjna
- Oszczędność czasu. Automatyzacja rutynowych zadań uwalnia czas pracy pracowników
- Rozładowanie zasobów. Zmniejszenie obciążenia pracą kluczowych specjalistów
- Skalowanie bez proporcjonalnego wzrostu liczby pracowników. Obsługa rosnących wolumenów bez zatrudniania pracowników
Optymalizacja finansowa
- Niższe koszty operacyjne. Niższe koszty personelu związane z rutynowymi operacjami
- Szybszy zwrot z inwestycji. Szybsze przetwarzanie zapytań = szybsza sprzedaż
Jakość i kontrola
- Monitorowanie wskaźników KPI w czasie rzeczywistym: Automatycznie sprawdzaj zgodność ze standardami
- Audyt. Automatyczna weryfikacja zgodności procesów
Analizy i spostrzeżenia
- Identyfikacja ukrytych wzorców. Analiza dużych zbiorów danych w celu uzyskania wglądu w działalność biznesową
- Analityka predykcyjna. Przewidywanie problemów przed ich wystąpieniem
- Identyfikacja wąskich gardeł i anomalii. Automatycznie diagnozuj nieefektywne procesy
- Systemy rekomendacji. Sugestie optymalizacji oparte na danych
Przewagi konkurencyjne
- Szybkość reakcji. Natychmiastowe przetwarzanie żądań klientów
- Personalizacja na dużą skalę. Indywidualne podejście do każdego klienta automatycznie
- Dostępność. Ciągła praca 24/7 bez dni wolnych z tą samą jakością

Co automatyzujemy
z pomocą sztucznej inteligencji
Sektor produkcyjny
- Optymalizacja procesów produkcyjnych
- Prognozowanie zapotrzebowania na materiały
Sektor doradztwa i informacji
- Systemy RAG zapewniające szybki dostęp do wiedzy specjalistycznej
- Automatyzacja wstępnych konsultacji
- Analiza przypadku i wybór rozwiązania
Handel detaliczny i hurtowy
- Inteligentne systemy zarządzania asortymentem
- Prognozowanie popytu
- Automatyzacja interakcji z dostawcami
Handel elektroniczny
- Spersonalizowane rekomendacje dla menedżerów
- Chatboty do obsługi klienta
Sektor usług
- Automatyzacja zapisów od klienta
- Analiza zadowolenia klientów
Sektor finansowy
- Wykrywanie oszustw
- Analiza ryzyka
Sektor IT i usługi cyfrowe
- Automatyzacja testów i DevOps
- Inteligentna analiza kodu
- Automatyczna dokumentacja
Budownictwo i architektura
- Analiza dokumentacji projektowej
- Monitorowanie zgodności z normami
Zarządzanie projektami i inżynieria
- Automatyzacja planowania
- Analiza ryzyka projektu
- Optymalizacja alokacji zasobów
Zintegrowana automatyzacja jest ważnym krokiem w kierunku zwiększenia konkurencyjności, poprawy
doświadczenie klienta i stabilny wzrost przychodów. Automatyzacja ze sztuczną inteligencją pomaga rozwijać firmę, obniżać koszty i optymalizować procesy biznesowe
Obszary zastosowania sztucznej inteligencji
- Obroty
- Marketing
- Księgowość magazynowa (WMS)
- System zarządzania nauczaniem (LMS) i baza wiedzy
- Analityka i pulpity nawigacyjne
- Zarządzanie procesami
- Zarządzanie sprzedażą
- Zarządzanie zamówieniami
- Zarządzanie produkcją
- Zarządzanie projektami
- Zarządzanie personelem
- Zarządzanie usługami
- Rachunkowość finansowa
- Rachunkowość zarządcza
- Rachunkowość regulowana
- Budżetowanie
- Obieg dokumentów
Nasze rozwiązania
Każda firma jest wyjątkowa: ma własne procesy, zespół i podejście do pracy. Dlatego nie korzystamy z szablonów. Zamiast tego wdrażamy rozwiązania AI dostosowane do specyfiki i potrzeb konkretnego biznesu.
CRM
Zbieranie informacji na temat umowy: Branża, wielkość firmy, bilans, obroty, rentowność, przeglądy
Telefonia
Transkrypcja połączeń telefonicznych: Automatyczna konwersja dźwięku na tekst i analiza
Wycena
Zbieranie informacji o cenach konkurencji w celu strategicznego ustalania cen
Nabywanie
Poszukiwanie alternatywnych dostawców, analiza ofert handlowych od dostawców
Rekrutacyjny
Audyt i ocena rozmów kwalifikacyjnych z kandydatami, analiza CV kandydatów w celu upewnienia się, że odpowiadają one wymaganiom związanym ze stanowiskiem.
HR
Analiza ankiet pracowniczych, ostrzeżenia o ryzykowności stanu pracownika
LMS
Przetwarzanie egzaminów, automatyczne ocenianie dla efektywnej nauki
Zarządzanie projektami
Tworzenie protokołów badań i wymagań funkcjonalnych w oparciu o spotkania wideo
Usługi dodatkowe
Wdrożenie i wsparcie
- DevOps (hosting n8n lub naszego rozwiązania, wdrożenie lokalne, konteneryzacja (Docker))
- Wsparcie
Usługi konsultingowe
Discovery (analiza biznesowa, architektura i planowanie)
- Ocena systemów biznesowych i przechowywanych danych (jakość, dostępność, struktura)
- Zbieranie i dokumentowanie wymagań (mapowanie historii użytkownika)
- Plan wdrożenia sztucznej inteligencji
- Opracowanie koncepcji rozwiązania (w tym określenie kryteriów sukcesu i KPI, kryteriów akceptacji)
- Projekt architektury systemu (schemat bazy danych i sekwencji, wybór optymalnych narzędzi i modeli AI)
Szkolenie
- Dla biznesu w ramach naszych rozwiązań (podstawowe zasady działania AI/jak formułować zapytania (prompt engineering dla użytkowników)/najlepsze praktyki korzystania z narzędzi AI)
- Dla zespołu IT (dokumentacja techniczna rozwiązania / szkolenie w zakresie obsługi rozwiązania)

Technologie, których używamy do automatyzacji
Backend
- FastAPI (Python) - szybki, nowoczesny framework dla interfejsów API AI
- LangChain/LlamaIndex - orkiestracja łańcuchów AI
- Wektorowe bazy danych - Pinecone, Faiss, Qdrant dla RAG
Frontend
- Angular to interfejs dla złożonych aplikacji biznesowych.
- React to szybki i łatwy sposób na tworzenie interaktywnych rozwiązań internetowych.
Infrastruktura
- Docker - konteneryzacja
- CI/CD - Działania GitHub
AI/LLM
- OpenAI (GPT-4, GPT-4-turbo) - zadania uniwersalne
- Claude antropiczny - złożona analiza
- Google (Gemini) - zadania multimodalne
- a inne są wybierane zgodnie z wymaganiami biznesowymi
Automatyzacja i integracja
- n8n - niskokodowa automatyzacja przepływu pracy
- Make - szybkie integracje
Systemy CRM\ERP
- Odoo - belgijski system ERP
- Inne popularne systemy CRM i ERP
Architektura RAG
Schemat pracy
Wdrażamy rozwiązania AI zgodnie z przejrzystym 11-etapowym planem. Nasz proces rozpoczyna się od dogłębnej analizy projektu biznesowego i architektury, przechodzi przez rozwój, testowanie, szkolenie zespołu, a kończy się etapowym uruchomieniem i bieżącym wsparciem.
1. Odkrywanie: zrozumienie firmy
Na pierwszym etapie dogłębnie analizujemy specyfikę Twojej firmy i procesów biznesowych.
2. Analiza biznesowa:
Zbieramy i szczegółowo dokumentujemy potrzeby i wymagania dotyczące przyszłego rozwiązania.
3. Koncepcja rozwiązania zgodnie z wymaganiami
Na podstawie zebranych danych tworzymy koncepcję rozwiązania, które dokładnie spełnia Twoje potrzeby.
4. Architektura i wybór optymalnych technologii Al
Projektujemy architekturę techniczną i wybieramy najbardziej efektywne narzędzia AI do rozwiązywania zadań.
5. Uzgodnienie kamieni milowych projektu (PM)
Etap ten obejmuje wyszczególnienie wymagań, ustalenie planu, harmonogramu, budżetu i kluczowych wskaźników sukcesu (KPI).
6. Opracowanie rozwiązania
Nasz zespół tworzy logikę backendu i AI, opracowuje interfejsy frontendowe i integruje się z istniejącymi systemami.
7. Testowanie
Wspólnie z użytkownikiem testujemy wszystkie funkcje, zbieramy opinie i wprowadzamy niezbędne ulepszenia.
8. Przygotowanie do uruchomienia
Etap ten obejmuje pełne wdrożenie infrastruktury i, w razie potrzeby, migrację danych do nowego systemu.
9. Szkolimy i trenujemy Twój zespół
Zapewniamy szkolenia dla pracowników, aby mogli pewnie i skutecznie korzystać z nowych narzędzi.
10. Stopniowe uruchamianie
Najpierw uruchamiamy rozwiązanie dla grupy pilotażowej, zbieramy opinie, a następnie skalujemy je do wszystkich użytkowników.
11. Wsparcie po uruchomieniu i ciągłe doskonalenie
Po wdrożeniu zapewniamy pełne wsparcie i pracujemy nad ciągłym ulepszaniem i rozwijaniem rozwiązania.
Zaplanujmy krótkie spotkanie online
Nasi eksperci wysłuchają Cię uważnie, pokażą Ci odpowiednie przypadki i zasugerują najlepszy format dla Twojej firmy.
wdrożenie systemu ERP dla Twojej firmy.



